数据聚类相关论文
为了使加密方法在实际应用中达到既定效果,解决开放性直播电商平台中客户端个人隐私信息与数据安全性难以得到保障的问题,对直播电......
为了精确估计概率假设密度（PHD）滤波器的目标数量，提出了一种基于信息加权共识滤波器（ICF）并使用数据聚类的基数补偿方法，将ICF用于信息......
为改善大规模数据集的处理性能，提出了基于改进K-means++和基于密度的含噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法的大数据聚类方法。首先，将K-mea......
智能电网要求无线网络具有高可靠性和足够的带宽，以支持关键的实时应用和海量智能微电网数据。然而现有的方法，无法保证较低延时，并且......
演化计算是一种适用于求解复杂、高维、大规模问题的全局搜索算法。通过将数据向量模拟为生物中的基因型,模拟自然界中物种的进化......
为了深入贯彻国家电网公司的一体化营配调资源调度与业务运行机制，在大数据分析可视化平台关键技术的基础上，创建供电服务指挥平台。......
在当今大数据时代,各种应用系统每天都会产生大量的日志数据,并且随着云计算与分布式技术的发展,这些日志数据往往分散于不同的服......
随着数据密集型时代的到来,盾构机的运行监测日趋完善,所记录的实测数据不仅包含了装备作业过程的海量信息,也蕴含了装备内部及其......
以准确识别电力缴费过程中的敏感用户为目标,文章基于改进词向量模型设计了一种新的电力缴费用户画像方法.首先通过改进K-均值算法......
针对毫米波雷达数据均匀性差,数据量小,噪点多等问题,提出一种基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications wit......
对数字图像的分析是基于视频技术人工智能的有效手段。利用图像分析算法可以进行流水线的自动生产、交通系统自动管制、目标自动跟......
交通需求的持续增长使得交通拥堵、环境污染、交通安全等问题日趋严重。如何运用科学的方法准确认知交通物理系统的演化规律，对现有......
免疫系统作为一个高度并行的智能信息处理系统，为工程问题的实时解决提供了新的思路。充分挖掘、借鉴这种系统的丰富资源，不断开发新......
伴随着我国电信运营商为了适应飞速变化的外界环境进行自我的不断改革和发展的同时,电信运营商之间的竞争也演变得越来越激烈,这也......
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法是一类受生物群体行为启发的群体智能优化方法，它通过模拟鸟群觅食中的个体认知和社......
粒子群优化算法是一种模拟鸟类群体行为的智能优化算法,现已成为进化算法的一个新的重要分支。粒子群算法思想直观、实现简单而且......
随着软件、硬件和网络技术的快速发展，积累的历史数据成千上万，在这些数据中存在着大量有用的信息。数据挖掘就是用来从大量的、不完......
脉冲耦合神经网络是新一代的人工神经网络，具有优良的自适应图像分割和自适应图像特征提取能力。本文有机的运用自适应图像分割和自......
DNA微阵列产生巨量的表达谱数据,用以挖掘特定的生物信息,而对表达谱数据的分析离不开有效而可靠的聚类算法。现有的聚类方法都是......
本文针对人形目标识别的特点，在分析了传统的处理方法的基础上，提出了适于表征人形目标的特征数据，在此基础上，提出使用径向基函数......
近年来,如何保证数据经过扰动后在数据隐私保护安全问题上同时能够兼顾数据聚类可用性成为难点。如何确保在发布数据的过程中,能够......
拷贝数变异CNV（Copy Number Variation）是指1kb以上的DNA片段的增加或者减少。CNV是基因组结构变异的重要组成部分，是人类疾病的重要......
本体理论在信息科学领域受到广泛关注和普遍认同，构建完备且准确的领域本体已经越来越重要。目前国内外许多研究采用领域专家参与的......
学位
运用卫星遥感技术的沿海水质实时监视与速报，对于国民经济有着重要的指导意义。本文利用卫星MODIS提供的对长江三角洲沿海区域的五......
聚类算法在数据分析,数据挖掘等许多地方有广泛的应用,该文探索了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类及其在图像分割中......
生物信息学是一门内涵非常丰富的交叉学科，该学科的核心研究内容是使用计算机科学与技术对生物学研究的实验数据管理、统计、分析并......
随着Internet的发展,它成为迄今为止最丰富的信息源,然而,在海量的数据中挖掘出有用的信息将变得越来越困难,Web挖掘技术在这种情......
互联网的迅速发展为用户在网上发布和获取信息提供了极大的便利,但网络信息的迅速膨胀使得用户查找有价值的信息变得越来越困难。......
协进化算法是近年来兴起的一种算法,它的发展时间虽然不长,但已经成功地应用到一些优化问题中,包括许多NP问题。它从传统的进化算......
随着信息技术的发展，各个组织机构需要发布的数据越来越多，这些数据包含的隐私也越来越多，所以在发布数据之前需要对该数据进行一些处......
学位
人工免疫系统是用来解决复杂问题的自适应系统,其中人工免疫网络可用于分析数据的聚类问题,数据聚类是实现图像分割的一种常用的方......
由于现实世界的数据大多存放在关系数据库中，近年来多关系数据挖掘受到越来越多研究人员的重视，而多关系分类和聚类都是多关系数据挖......
随着数据采集和处理技术的不断发展和进步,使得人们对不确定性数据的认识逐步加深,对不确定性的概率数据的研究也获得了广大科研工......
近年来符号型数据的无监督学习在模式识别、机器学习、数据挖掘和知识发现等诸多领域,起着愈来愈重要的作用。为了有效地挖掘符号......
学位
对数据聚类的研究有很长的历史，几十年来，其重要性以及与其他研究方向的交叉特性得到人们的肯定。然而，细胞自动机在数据聚类方面的研......
随着医学成像技术的发展，越来越多的医学图像被应用到医务人员的诊断和治疗过程中。为了更加有效地管理和利用这些图像，研究人员开始......
近年来,以智能手机等移动设备为载体的移动应用得到了广泛使用,并逐步影响人们的生活方式。人的移动性带来的位置行迹不仅记录了人......
随着信息技术的迅猛发展，移动定位已经成为人们日常生活的一大需求。对于室外GPS定位的研究已日趋成熟，人们迫切希望室内定位能和室......
随着无人机技术的不断发展,无人机在现代战场上的应用前景越来越广泛。其中,侦察型无人机凭借其广阔的视野、高度的机动性和支持多......
随着数据分析技术的进步,不确定性和相关关系作为数据分析的重要元素,已被广泛应用。相关关系衡量了维度之间的变化关系,而基于不......
汽车行驶工况是汽车油耗和排放测试的重要依据,在车辆认证中,采用的汽车行驶工况是否能真实反映汽车在实际道路中行驶的能耗和排放......
以缓解城市交通压力为目的,对街道设施做适度整合,并结合"绿色活力街区"理念,提出基于Hilbert R-树设计了城市街道空间布局模型。......
时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段。本文提出了一种分布式增量大数据聚类分析方法,利用分布增量机制不但可以减......
为探索激光雷达在农业机器人环境理解和导航中的应用,研究一种基于改进DBSCAN算法的果园树干检测算法。该算法使用自适应密度阈值......
